Przejdź do głównej treści

Widok zawartości stron Widok zawartości stron

Pomiń baner

Widok zawartości stron Widok zawartości stron

Widok zawartości stron Widok zawartości stron

>> Program kształcenia Informatyka Techniczna (obowiązuje doktorantów z naboru 2023/2024)
>> Program kształcenia Informatyka Techniczna (obowiązuje doktorantów z naboru 2022/2023)

Program kształcenia Informatyka Techniczna w Szkole Nauk Ścisłych i Przyrodniczych prowadzony przy współpracy z Wydziałem Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej oraz Wydziałem Matematyki i Informatyki. Program ma na celu przygotowanie doktoranta do samodzielnego prowadzenia pracy naukowej w informatyce oraz dać mu możliwość zapoznania się z najnowszymi wynikami badań naukowych.

Lista promotorów

Widok zawartości stron Widok zawartości stron

Grant ERC COeXISTENCE. Trzy interdyscyplinarne programy doktorskie w tematyce: uczenia maszynowego ze wzmocnieniem (ML/AI), systemów transportowych lub systemów złożonych (dr Rafał Kucharski)

Grant ERC COeXISTENCE. Trzy interdyscyplinarne programy doktorskie w tematyce: uczenia maszynowego ze wzmocnieniem (ML/AI), systemów transportowych lub systemów złożonych (dr Rafał Kucharski)
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
W oparciu o §7 ust. 1 i 3 uchwały nr 61/X/2022 Senatu Uniwersytetu Jagiellońskiego z dnia 26 października 2022 roku w sprawie: zasad rekrutacji do Szkoły Doktorskiej Nauk Ścisłych i Przyrodniczych na Uniwersytecie Jagiellońskim w roku akademickim 2023/2024, Dyrektor Szkoły Doktorskiej Nauk Ścisłych i Przyrodniczych ogłasza konkurs na troje doktorantów na program kształcenia Informatyka Techniczna w ramach projektu ERC Starting Grant zatytułowanego COeXISTENCE „Playing urban mobility game with intelligent machines. Simulation framework to discover and mitigate human-machine conflicts before they emerge”.
Kierownik projektu dr inż. Rafał Kucharski, GMUM, WMiI UJ oferuje możliwość zrealizowania doktoratu w temacie:
Symulacja złożonych systemów społecznych w których uczące się inteligentne maszyny rywalizują z ludźmi o ograniczone zasoby.

Opis projektu badawczego:

COeXISTENCE to interdyscyplinarny projekt badawczy na przecięciu złożonych systemów społecznych, jakimi są miasta i ich systemy transportowe, oraz sztucznej inteligencji. Projekt finansowany jest w ramach prestiżowego programu naukowego Europejskiej Rady ds. Badań Naukowych (European Research Council - ERC) finansującego pionierskie, przełomowe badania. Grant realizowany jest w wiodącej grupie uczenia maszynowego w Europie Środkowej (GMUM) na Wydziale Matematyki i Informatyki UJ i oferuje stabilne i atrakcyjne warunki finansowania (umowa o pracę, wynagrodzenie ok. 12 550 PLN brutto).
W ramach tego projektu modele miejskich systemów transportowych będą łączone z modelami głębokiego uczenia maszynowego. W wirtualnym środowisku symulacyjnym ludzie (symulowani modelami behawioralnymi) i maszyny (używające głębokich sieci neuronowych do podejmowania optymalnych decyzji) wspólnie będą konkurować o ograniczone zasoby. W czterech grach (w które wszyscy nieświadomie gramy każdego dnia z innymi kierowcami i pasażerami) maszyny będą chciały najpierw nauczyć się nas naśladować, następnie przechytrzyć (korzystając ze swych przewag nad ludźmi), aby w końcu zostać ujarzmionymi i uregulowanymi tak, by z nami synergicznie współdziałać, pomagając miastom osiągać cele neutralności klimatycznej.
Do naszego zespołu (prowadzonego przez uznanych ekspertów z Uczenia Maszynowego i Mobilności Miejskiej) szukamy trójki ambitnych studentów chcących prowadzić badania naukowe w jednym z trzech profili badawczych opisanych poniżej (w języku angielskim).

Kandydaci powinni aplikować na wybrany jeden z poniższych profili:

  1. PhD 1 with a background in deep reinforcement learning, ideally holding a master’s degree in computer science with experience in developing state-of-the-art RL/ML models. She/he will focus on implementing RL frameworks into the agent-based models of urban mobility, will work closely with a PostDoc of similar experience forming a core of machine-learning component of the project.
  2. PhD 2 with a background in modelling urban mobility, ideally holding a master’s degree in transportation engineering. She/he will focus on reproducing urban mobility in agent-based models of urban mobility. The main tasks will be to create virtual environments accurately reproducing future of urban mobility and to actively search for conflicts in the urban mobility games.
  3. PhD 3 with a background in computational social sciences, experienced with analysis of social systems. She/he shall have a strong experience in complex systems to cover the complexity of the mixed environment of humans and machines. She/he will introduce the behavioural component into the project, with ethical dilemmas, the trade-off between transparency and efficiency and multi-objective data-driven optimization of social systems.

Oferujemy: 

  • aktywne wsparcie w rozwoju osobistym i naukowym, 
  • ciekawe i istotne społecznie problemy badawcze, 
  • praktyczne doświadczenie w poszukiwanych na rynku pracy narzędziach i technologiach,
  • kontakt z międzynarodowym środowiskiem naukowym (wymiany, konferencje, kooperacje),
  • atrakcyjne wynagrodzenie (ok 12 500 zł brutto plus premia roczna),
  • dodatki socjalne: dodatek wakacyjny, premia roczna, opcjonalnie: prywatna opieka zdrowotna i MultiSport
  • umowę o pracę na okres 48 miesięcy,
  • pracę w międzynarodowym, interdyscyplinarnym i ambitnym zespole naukowym.
Zapytania co do procesu rekrutacji oraz poszukiwanych profili kandydatów można kierować na adres: coexistence@uj.edu.pl 

Dodatkowe informacje na stronie projektu: https://rafalkucharskipk.github.io/COeXISTENCE/ 

Profil kandydata:

  • oczekiwana udokumentowana znajomość j. angielskiego co najmniej na poziomie B2,
  • predyspozycje do pracy naukowo-badawczej
  • umiejętność czytania literatury fachowej w języku angielskim,
  • absolwent studiów magisterskich (oczekiwany termin obrony przed wrześniem 2023) w kierunku: informatyka, matematyka, fizyka, ekonomia, transport lub pokrewnym,
  • zgodność z wybranym jednym z trzech profili opisanych w treści ogłoszenia,
  • praktyczna umiejętność programowania (preferowany język Python), 
  • dodatkowo mile widziane będzie doświadczenie w jednym z: analiza danych i statystyka (np. pandas, R, scipy), symulacja wieloagentowa (np.  AnyLogic, MATSim, NetLOGO), symulacja ruchu miejskiego (np. Visum, Aimsun, SUMO), uczenie maszynowe (np. tensorflow, pytorch, gymnasium, pettingzoo),
  • zainteresowanie tematyką: zrównoważonego rozwoju, nowoczesnej urbanistyki, odpowiedzialnego rozwoju sztucznej inteligencji, czy transportu miejskiego będzie dodatkowym atutem,
  • umiejętność pracy w zespole i wysokie umiejętności interpersonalne
Konkurs przeprowadzi komisja rekrutacyjna, a jego wyniki będą podstawą do przyjęcia wybranego kandydata (-ów).

Harmonogram konkursu

Tura pierwsza:

  1. Ogłoszenie rekrutacji na stronie www Szkoły: 03.04.2023
  2. Rozpoczęcie rejestracji (start przyjmowania zgłoszeń w IRK): 17.04.2023
  3. Koniec rejestracji (zakończenie przyjmowania zgłoszeń w IRK): 07.05.2023
  4. Weryfikacja i sprawdzanie dokumentów kandydatów: 08-12.05.2023
  5. Egzaminy wstępne: 15-19.05.2023
  6. Posiedzenie komisji: 19.05.2023
  7. Ogłoszenie wyników w IRK: 23.05.2023
  8. Wpisy: 24-26.05.2023
  9. Wpisy z listy rezerwowej: 13-27.09.2023
  10. Oczekiwany termin rozpoczęcia kształcenia: 01.10.2023

Tura druga 

(ogłaszana jedynie w wypadku nierozstrzygnięcia rekrutacji w turze pierwszej):
  1. Rozpoczęcie rejestracji (start przyjmowania zgłoszeń w IRK): 29.05.2023
  2. Koniec rejestracji (zakończenie przyjmowania zgłoszeń w IRK): 05.06.2023
  3. Weryfikacja i sprawdzanie dokumentów kandydatów: 06-09.06.2023
  4. Egzaminy wstępne: 12-13.06.2023
  5. Posiedzenie komisji: 13.06.2023
  6. Ogłoszenie wyników w IRK: 15.06.2023
  7. Wpisy: 16-20.06.2023
  8. Wpisy z listy rezerwowej: 13-27.09.2023
  9. Oczekiwany termin rozpoczęcia kształcenia: 01.10.2023

Tura trzecia 

(ogłaszana jedynie w wypadku nierozstrzygnięcia rekrutacji w turze drugiej):
  1. Rozpoczęcie rejestracji (start przyjmowania zgłoszeń w IRK): 19.06.2023
  2. Koniec rejestracji (zakończenie przyjmowania zgłoszeń w IRK): 30.06.2023
  3. Weryfikacja i sprawdzanie dokumentów kandydatów: 03-05.07.2023
  4. Egzaminy wstępne: 06-07.07.2023
  5. Posiedzenie komisji: 07.07.2023
  6. Ogłoszenie wyników w IRK: 11.07.2023
  7. Wpisy: 12-14.07.2023
  8. Wpisy z listy rezerwowej: 13-27.09.2023
  9. Oczekiwany termin rozpoczęcia kształcenia: 01.10.2023

Tura czwarta

  1. Rozpoczęcie rejestracji (start przyjmowania zgłoszeń w IRK): 14.08.2023 
  2. Koniec rejestracji (zakończenie przyjmowania zgłoszeń w IRK): 08.09.2023 
  3. Weryfikacja i sprawdzanie dokumentów kandydatów: 11-12.09.2023 
  4. Egzaminy wstępne: 13-14.09.2023 
  5. Posiedzenie komisji: 14-15.09.2023 
  6. Ogłoszenie wyników w IRK: 19.09.2023 
  7. Wpisy: 20-22.09.2023 
  8. Wpisy z listy rezerwowej: 25-27.09.2023 
  9. Oczekiwany termin rozpoczęcia kształcenia: 01.10.2023 

Szczegółowe warunki i tryb rekrutacji dla Programu Kształcenia Informatyka Techniczna, na rok akademicki 2023/2024

Każdy kandydat musi uzyskać rekomendacje pracownika naukowego (z dowolnej instytucji naukowej) i zamieścić je w systemie IRK. Zachęcamy do przesłania wstępnej wersji zgłoszeń na adres projektu (coexistence@uj.edu.pl) celem wstępnej weryfikacji formalnej oraz uzyskania (opcjonalnej) rekomendacji przez kierownika projektu.
Rekrutacja prowadzona będzie w trzech turach zgodnie z zamieszczonym harmonogramem. W każdej turze szukamy kandydatów na trzy oferowane programy. Kolejne tury otwierane będą jedynie na programy, na które nie zostały obsadzone w poprzednich turach. Po obsadzeniu wszystkich programów kolejne tury rekrutacji nie będą otwierane. 
Szacunkowe wynagrodzenie brutto to 2680€/m-sc (około 12 550 PLN brutto w zależności od zmiennego kursu walutowego) plus premia roczna oraz dodatkowe świadczenia socjalne przysługujące pracownikom UJ. Zgodnie z prawem przy takiej kwocie wynagrodzenia doktorantowi nie przysługuje stypendium doktoranckie.
Wybrani kandydaci, po rekrutacji zostaną zatrudnieni na UJ w ramach umowy o pracę w pełnym wymiarze na okres 48 miesięcy. Warunkiem zatrudnienia jest spełnienie wszelkich wymagań formalnych na stanowisko asystent w grupie pracowników badawczych (do wglądu mailowo coexistence@uj.edu.pl) oraz wpis do szkoły doktorskiej. Warunkiem rozpoczęcia kształcenia jest zatrudnienie na stanowisku asystenta w ogłoszonym konkursie.
 
Rozpoczęcie kształcenia w Szkole Doktorskiej planowane jest od 1 października 2023 r.

Dokumenty aplikacyjne wymagane w ramach Programu Kształcenia Informatyka Techniczna, na rok akademicki 2023/2024 

Dodatkowo wymagane dokumenty wynikające ze specyfiki projektu badawczego:

  • opis proponowanej tematyki pracy doktorskiej (maks. 2 str. A4) powinien określać którego z trzech oferowanych profili dotyczy aplikacja, oraz wykazać, że kandydat ma odpowiednie kwalifikacje i plan badawczy z nim związany.
  • certyfikat znajomości języka angielskiego co najmniej na poziomie B2.

Prosimy o umieszczenie dokumentów aplikacyjnych w elektronicznym systemie IRK (irk.uj.edu.pl

W przypadku narażenia na działanie czynników szkodliwych, uciążliwych lub niebezpiecznych dla zdrowia, kandydat w momencie wpisu otrzymuje skierowanie na badania lekarskie przeprowadzane przez lekarza medycyny pracy. Kandydat jest zobowiązany do dostarczenia w wyznaczonym przez kierownika programu terminie zaświadczenia lekarskiego o braku przeciwwskazań do podjęcia kształcenia (dotyczy tylko wybranych programów kształcenia).
Dyplomy ukończenia studiów wyższych uzyskane za granicą powinny być:
  1. opatrzone apostille, gdy kraj wydający dokument jest objęty Konwencją znoszącą wymóg legalizacji zagranicznych dokumentów urzędowych, sporządzoną w Hadze 5 października 1961 r. (Dz. U. z 2005 r. Nr 112, poz. 938) lub
  2. poddane legalizacji, w pozostałych przypadkach.
W szczególnie uzasadnionych przypadkach na wniosek Kierownika grantu, potwierdzony przez Kierownika Programu Kształcenia oraz na podstawie pisemnego uzasadnienia Doktoranta, Dyrektor Szkoły Doktorskiej NŚiP może odstąpić od wymogu przedstawienia apostille lub poddania legalizacji dyplomów ukończenia studiów wyższych lub innych dokumentów.
Do każdego dokumentu wydanego w języku innym niż polski lub angielski kandydat jest zobowiązany załączyć poświadczone tłumaczenie na język polski lub angielski. 
Zakwaterowanie:
Istnieje możliwość starania się o miejsce w Domu Doktoranta. O otrzymaniu miejsca decyduje dostępność wolnych miejsc i spełnienie warunków opisanych na stronie Towarzystwa Doktorantów.
WAŻNE:
Osoba przyjęta do szkoły doktorskiej rozpoczyna kształcenie i nabywa prawa doktoranta z chwilą złożenia ślubowania. Złożenie ślubowania dokonuje się poprzez złożenie osobistego podpisu pod treścią ślubowania w biurze Programu Kształcenia. Centrum Spraw Osobowych UJ zgłasza każdego doktoranta przyjętego do Szkoły do obowiązkowego ubezpieczenia zdrowotnego i społecznego w momencie rozpoczęcia kształcenia. Do tego czasu kandydat, w szczególności kandydat – cudzoziemiec, zobowiązany jest pokryć indywidualnie koszty ubezpieczenia na czas podróży, leczenia, etc.
Polecamy również
Rekrutacje do szkoły doktorskiej przy współpracy z IDEAS NCBR

Rekrutacje do szkoły doktorskiej przy współpracy z IDEAS NCBR

Rekrutacje przy współpracy z IDEAS NCBR na program Informatyka Techniczna

Rekrutacje przy współpracy z IDEAS NCBR na program Informatyka Techniczna